【Web担当者必読】生成AI利用のリスクと注意点

「人が書いたものより、むしろ自然ではないか」──そう感じさせる生成AIの文章は、すでに身近な現実になっています。Web担当者にとって、生成AIは業務効率を高める頼もしい相棒です。しかし、その利便性の裏側には、見過ごせない落とし穴が潜んでいます。Web担当者に求められるのは、「できること」と「できないこと」を見極める視点。今回は、生成AIの利便性とともに、Web運用におけるリスクと注意点を整理します。

Editing by Kimura Akira

生成AIの「利便性」とセットで考える「リスク」

生成AIの登場は、Web担当者の業務を大きく変えつつあります。ブログの下書き、SNS投稿案、データの要約など、これまで手間と時間ばかりがかかっていた作業を一瞬でこなすスピード感。とりわけ少人数で運営されるWebサイト運用の現場では、限られた人手を補う存在として、欠かせないツールとなっています。

その利便性が注目される一方で、冷静に見つめたいのが"リスク"というもう一つの顔。たとえば、AIが生成した文章をそのまま公開してしまうと、事実誤認が含まれている恐れがあります。見た目には"それなり"の文章でも、正確性が担保されているとは限りません。生成AIは、あくまで"もっともらしい"文をつくるのが得意であって、真偽の判断までは担っているわけではないのです。

さらに、出力された文章が、既存の著作物と酷似してしまうリスクも無視できません。これは生成AIの構造に由来します。膨大な公開テキストデータを学習したAIは、過去の表現を統計的にとらえ、そのパターンをなぞるように文を生成します。そのため、類似のプロンプトから、元の文章に酷似した出力がなされる可能性もあります。著作権侵害という深刻な問題に発展しかねないリスクと背中合わせの技術。それが生成AIの現実です。

なぜ生成AIは不正確な情報を生成するのか？

生成AIの出力は、一見すると知識に裏づけられたように見えることがあります。しかし、その情報が正確かどうかを問うと、確信は揺らぎます。なぜなら、AIは「理解」ではなく「予測」によって文章を構成しているからです。

AIは、書籍やWeb記事、SNSの投稿といった既存のテキストを材料に、言葉のつながりを学習しています。意味の理解ではなく、統計的な出現頻度に基づく「次に来そうな言葉」を並べているにすぎません。つまり、出力されるのは"それらしく見える"文。事実や根拠を裏づけとした文章とは異なります。

もう一つの弱点は、情報の"鮮度"にあります。多くのAIモデルは、学習時点のデータしか持っていません。そのため、制度改正や新技術といった最新動向に対しては、古い情報をもとにした誤った回答を平気で返すことがあります。

さらに厄介なのが"息を吐くように嘘を言う"という特性です。存在しない書籍や人物名、ありもしない調査結果を、もっともらしく挿入する──いわゆる「ハルシネーション（幻覚）」と呼ばれる現象です。読み手が疑いなく受け入れてしまうリスク。これこそ、生成AIの危うさの象徴といえるかもしれません。

大量生成の落とし穴 ― コンテンツの独自性と質の低下

生成AIは、短時間で大量の文章を生成できます。ブログ、商品紹介文、SNS投稿。次々とコンテンツをつくり出す効率性は、Web担当者にとって強力な味方です。しかし、その"量産"する力に頼ることで、思わぬリスクが生まれます。

先ほど述べたように、生成AIは、あくまで既存の表現パターンに基づいて文を構築します。そのため、表面的には整ったコンテンツのように見えても、よくある言い回しの羅列になりがちです。企業らしさやブランドのトーン、書き手の視点がにじみ出ない文章。そこに残るのは"どこかで見たことのある内容"という既視感あふれる、つまらない情報の塊。

加えて、AIが生成する文章は、具体性や説得力に乏しいケースも目立ちます。特に、業界固有の知識や現場で得た経験則、一次情報に基づいた分析が求められる場面では、AIの限界が顕著に現れます。深みのある情報発信。そこにはやはり人の手が必要です。

生成AIは常に情報漏洩と隣り合わせ

生成AIを使う場面が増えるなかで、企業のWeb担当者として最も注意を払うべきなのが「情報漏洩リスク」です。生成AIは、ユーザーが入力した情報を、自身の学習に活用する可能性があります。たとえば、新製品の仕様書や未発表の企画情報、営業資料の下書きをAIに任せる──そうした行為が、思わぬリスクを招くことにつながります。

特に一部の生成AIでは、ユーザーが入力した内容を保存・分析し、モデル改善に利用することを利用規約に明記しています。意識せずに入力した情報が、別のユーザーへの出力に反映されてしまう可能性。つまり、社内情報を入力するだけで「外部公開した」と同じ意味を持つ場合があるのです。

このリスクは、単なる業務ノウハウにとどまりません。顧客名や取引先情報、商談中の案件などを不用意に入力すれば、個人情報保護や企業倫理の観点から重大な問題となります。特に、本人の同意なく個人データをAIに渡すことは、明確な違反行為です。

生成AIは、使い方次第でWeb運用を支える心強い味方になります。しかしその一方で、「入力した瞬間に情報は社外へ放たれた」と考えるぐらいの慎重さも求められます。生成AIは魔法の杖ではありません。操る手の意識と責任。まさに、使いこなしてこそ真価を発揮するツールです。

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【余録】
今回のブログは、ある生成AIに、自身の生成する情報について自己批判してもらいました。今回はイラストもあえてAI臭ただよわせて・・・
次回以降、Web担当者の方々に向けて、「私をこう使ってもらえれば、もっと効率的になるよ」といった、生成AIによるプレゼンをしてもらう予定です。